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FaceIdEval
- 该程序包含四种人脸识别优秀算法，PCA +LDA，BIC，EBGM。-The program contains four outstanding face recognition algorithm, PCA, the PCA LDA, BIC, elastic bunch graph matching.
pca_lda
- 这里面包含两个文件，可以实现主成分分析（PCA）算法和线性判别分析（LDA）算法。不过还需要CMatrix类的定义。-which contained two documents, can be achieved principal component analysis (PCA) algorithm and linear discriminant analysis (LDA) algorithm. But also need CMatrix class definition.
Getproject_gsvd_mar
- LDA/GSVD算法matlab代码，可用来实现基于广义奇异值分解的线性鉴别分析方法-LDA / GSVD algorithm Matlab code, can be used to achieve based on the generalized singular value decomposition of linear discriminant analysis method
LDAretrievalNew
- 使用LDA实现三维模型相关反馈的算法注：1、使用本系统必须在本地计算机上安装matlab 2、算法使用的三维模型特征向量是从PSB模型库中自动提取的DESIRE三维模型特征向量 3、本系统自带评测机制-use 3D model relevance feedback algorithm Note : 1. Use of this system must be installed on the local computer Matlab 2, algorithm using 3D model fro
statistic_pattern_reconnition_toolbox
- 模式识别中统计模式识别的方法,包括贝叶斯，统计学习，LDA，PCA，SVM的经典方法，是不可多得的算法的toolbox-pattern recognition statistical pattern recognition methods, including Bayesian statistics study, LDA, PCA, SVM classical method, the algorithm is rare in toolbox
MATLAB_Codes_for_Dimensionality_Reduction
- 数据降维工具箱，包括一些典型算法，例如pca，lle，mds，lda等。
PCA_LDA_LPP_Tensor
- PCA,LDA,LPP三种人脸识别的算法
pattern_recognition_v6.1
- 完整的模式识别库，包括矩阵运算，各种模式识别算法，如K均值、SVM、RVM、NN、LDA等
malic-0.0.9.1.tar
- Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)
kdda
- 实现信号的KDDA映射变换，KDDA属于线性子空间分析方法LDA的改进算法，采用核方法实现映射
malic
- Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)
JavaLDA
- Java LDA, 计算Lda参数，用EM算法-Java LDA
FaceRecEvaluator
- 人脸识别算法matlab代码，可以实现，如PCA,ICA，SVM,LDA等-Matlab code for face recognition algorithms can be achieved, such as PCA, ICA, the SVM, LDA
An_Optimal_Transformation_for_LDA_and_PCA
- 介绍结合LDA与PCA算法的优化分类方法，提出了一般情况下LDA及PCA的计算方法-An Optimal Transformation for Discriminant and Principal Component Analysis
ImprovedPCAFaceRecognitionAlgorithm
- 摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
RunFaceRecog
- 基于matlab的人脸识别程序，可以实现简单的人脸识别功能，算法基于LDA（linear discriminant analysis）-Matlab-based face recognition program, you can achieve a simple face recognition algorithm based on LDA (linear discriminant analysis)
MPCA
- 多主成分分析和LDA模型结合算法，用于文本识别。-MPCA: Multilinear Principal Component Analysis of Tensor Objects
Face-recognition--on-a-DSP
- 本文介绍了 DSP6711的硬件特性 分析了人脸检测、 识别的原理及算法的选型 运用基于 DCT变换域的 LDA的特征提取方法 ,实现了人脸的自动识别。在 Yale人脸库上的实验结果表明本算法识别率要比直接用 PCA进行特征提取的方 法要好-This article describes the DSP6711 hardware features analysis of face detection, recognition of the principle and algorithm se
knn_bayes_pca_lda
- 课程设计源代码，实现功能在文档内有介绍。内含knn、bayes识别及pca、lda进行特征提取多种算法，运行参照readme。-The project source code.The realized function is introduced in the pdf document in the files including knn,bayes classification and pcd,lda feature extraction algorithms.Please read read